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Strategien der Auswertung temporaler Muster

  • Arnd Ridder
  • Rainer Dollase
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Zusammenfassung

Die Auswertung empirischer Daten soll, so eine Erstsemesterregel, theoretisch geleitet sein. Dieses Strategieaxiom entspringt vernünftigen und pragmatischen Überlegungen, denn die ziellose Anwendung statistischer Auswertungstechniken führt zu einer Verwischung des ursprünglichen Forschungszieles, zu zufälligen Signifikanzen und zu einer zerfaserten Ergebnislage, die die Theoriebildung behindert. Andererseits ist die „saubere“ Abfolge Theorie — Hypothesenbildung — statistische Prüfverfahren ein Mythos, der insbesondere dann nicht aufrechterhalten werden kann, wenn neue Betrachtungsweisen und Operationalisierungen, wie im temporalen Musteransatz, erforscht werden. Neue Modelle der Erkenntnisgewinnung können auch dadurch angeregt werden, daß für bestehende ungelöste Fragen neuartige empirische Daten zugänglich gemacht werden. Einem solchen heuristischen Vorgehen im Sinne einer explorativen Datenanalyse (Tukey, 1977) entspricht es, daß hier nachfolgend mehr anschauliche Beschreibungen und strukturaufdeckende Auswertungen temporaler Musterdaten erörtert werden, weniger aber multivariate Prüfverfahren, die anspruchsvolle Vorannahmen (die zu diesem Zeitpunkt ja noch nicht prüfbar sind) und erfahrungsabhängige Entscheidungen bedingen.

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Authors and Affiliations

  • Arnd Ridder
  • Rainer Dollase

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